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PyChimera:在任何 Python 2.7 项目中使用 UCSF Chimera 模块。

PyChimera: use UCSF Chimera modules in any Python 2.7 project.

机构信息

InsiliChem, Departament de Química, Universitat Autònoma de Barcelona, 08193 Barcelona, Spain.

出版信息

Bioinformatics. 2018 May 15;34(10):1784-1785. doi: 10.1093/bioinformatics/bty021.

Abstract

MOTIVATION

UCSF Chimera is a powerful visualization tool remarkably present in the computational chemistry and structural biology communities. Built on a C++ core wrapped under a Python 2.7 environment, one could expect to easily import UCSF Chimera's arsenal of resources in custom scripts or software projects. Nonetheless, this is not readily possible if the script is not executed within UCSF Chimera due to the isolation of the platform. UCSF ChimeraX, successor to the original Chimera, partially solves the problem but yet major upgrades need to be undergone so that this updated version can offer all UCSF Chimera features.

RESULTS

PyChimera has been developed to overcome these limitations and provide access to the UCSF Chimera codebase from any Python 2.7 interpreter, including interactive programming with tools like IPython and Jupyter Notebooks, making it easier to use with additional third-party software.

AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION

PyChimera is LGPL-licensed and available at https://github.com/insilichem/pychimera.

CONTACT

jaime.rodriguezguerra@uab.cat or jeandidier.marechal@uab.cat.

SUPPLEMENTARY INFORMATION

Supplementary data are available at Bioinformatics online.

摘要

动机

UCSF Chimera 是一款功能强大的可视化工具,在计算化学和结构生物学领域得到了广泛应用。它基于 C++ 核心,并在 Python 2.7 环境下进行了封装,因此人们可以预期在自定义脚本或软件项目中轻松导入 UCSF Chimera 的各种资源。然而,如果由于平台的隔离,脚本无法在 UCSF Chimera 内部执行,那么这将无法轻易实现。原 Chimera 的继任者 UCSF ChimeraX 部分解决了这个问题,但仍需要进行重大升级,以便新版本能够提供所有 UCSF Chimera 功能。

结果

PyChimera 的开发旨在克服这些限制,并允许从任何 Python 2.7 解释器访问 UCSF Chimera 代码库,包括使用 IPython 和 Jupyter Notebooks 等工具进行交互式编程,从而更便于与其他第三方软件一起使用。

可用性和实现

PyChimera 基于 LGPL 许可,并可在 https://github.com/insilichem/pychimera 上获得。

联系方式

jaime.rodriguezguerra@uab.catjeandidier.marechal@uab.cat

补充信息

补充数据可在 Bioinformatics 在线获取。

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