外周血中的循环肿瘤细胞（CTC）是导致肿瘤转移的异质性群体。因此，CTC的分离及其表型的精确分析对于癌症早期诊断和有效治疗至关重要。在本研究中，我们开发了一种集成微流控芯片，能够从全血中高效分离CTC，并使用近红外光电化学（PEC）适体传感器和荧光成像进行双模检测。这种双模策略增强了表型筛选并提高了检测准确性。该芯片具有人字形微流控通道，与基于Yb-BiS@AuNPs纳米复合材料的PEC传感系统相结合，该复合材料用作光电转换元件，以及用于捕获CTC的适体功能化表面。利用“轨道交通”原理，基于空间效应选择性地捕获和筛选不同的CTC表型。捕获后，用半菁荧光探针对CTC进行标记以进行荧光成像。该系统实现了高达90%的肿瘤细胞分离效率。PEC适体传感器的灵敏度与荧光成像相结合，确保了肿瘤细胞检测的高精度。这种双模系统既提供了基于PEC的高灵敏度检测，又提供了基于荧光的细胞计数，能够以卓越的性能对CTC进行表型筛选和定量分析。
将氧化铜用于构建高效电化学传感器已成为一个热门研究课题。氧化铜纳米颗粒的形态和结构对其催化性能有重要影响。通过化学还原法制备了立方和球形混合的氧化铜颗粒，然后通过简便的超声处理将其与羧基化多壁碳纳米管（MWCNTs-COOH）复合。将CuO/MWCNTs-COOH复合材料修饰在玻碳电极（GCE）上，构建了一种用于高灵敏度检测对乙酰氨基酚（APAP）的新型传感器（CuO/MWCNTs-COOH/GCE）。在优化的实验条件下，CuO/MWCNTs-COOH/GCE对APAP检测具有宽线性范围（1-200μM）、高灵敏度（1.022μA/μM）、低检测限（LOD，3σ/k，0.25μM）、良好的抗干扰性、重现性、重复性和稳定性。通过测定市售片剂中的APAP（回收率：96.0%-104.7%）和加标人血清样品中的APAP（回收率：94.0%-104.0%），验证了CuO/MWCNTs-COOH/GCE的实际适用性。
开发简单、快速且灵敏的微囊藻毒素 - 亮氨酸 - 精氨酸（MC-LR）检测方法对于确保食品安全至关重要。利用金属有机框架（MOF）材料MOF-818开发了一种新型的纳米酶联比色适体传感器。适体和表面带有互补DNA（cDNA）的MOF-818（MOF-818/cDNA）分别作为生物受体和信号报告分子。在没有MC-LR的情况下，MOF-818/cDNA与适体结合，催化3,5 - 二叔丁基邻苯二酚（3,5-DTBC）氧化并产生黄色产物。而在存在MC-LR的情况下，它会竞争性地与适体结合，抑制MOF-818/cDNA的捕获并降低催化活性，从而实现比色定量。该方法的线性检测范围为1 - 200 ng/mL，检测限为0.849 ng/mL。它成功地对加标湖水、自来水以及受MC-LR污染的可食用藻类（钝顶螺旋藻和蛋白核小球藻）粉末中的MC-LR进行了定量，回收率在81.45%至136.67%之间。本研究为食品和环境样品中MC-LR的筛查提供了一种经济高效且便携的方法。
温度敏感量子点（QDs）（碲化镉和硒化镉/硫化锌）被作为3D打印微流控设备这一新兴领域的内部温度传感器进行研究。制作了两个设备，一个使用碲化镉作为温度传感器，另一个使用硒化镉/硫化锌。将量子点与聚（乙二醇）二丙烯酸酯（PEGDA）树脂和热固化引发剂混合，插入到它们的设备中，并在原位固化。在30 - 90°的范围内校准荧光与温度的相关性，然后使用光致发光峰值强度（PLPI）对温度的三阶拟合以及将荧光的多个特征组合成单一温度的前馈神经网络（FFNN）进行测试。与作为单一输入的PLPI的±0.29°相比，对于一个具有27个输入到一个输出的FFNN，这使得温度重建精度提高到了±0.13°。
醇溶蛋白是一种致敏蛋白，会对人体健康造成多种风险，且在最常食用的食物中含量很高。醇溶蛋白是麸质的一种成分，会引发乳糜泻中的氧化应激。使用灵敏的分析方法，尤其是在含有大量此类蛋白质的食品中，对食品安全至关重要。基于适配体的生物传感器在电分析方法中被广泛应用。关于生物传感器的一种有前景的方法是将基于适配体的传感器与分子印迹聚合物相结合的研究。分子印迹聚合物（MIP）类似抗体的结合能力及其区分分子的能力提高了该方法的选择性。本研究使用适配体和分子印迹聚合物杂化修饰的平台作为新型合成受体膜，提出了一种用于检测食物过敏原醇溶蛋白的选择性灵敏无标记适配体传感器。为此，使用了丝网印刷金电极。电极表面通过电化学方法涂覆金纳米颗粒，以便将适配体结合到表面；然后将适配体 - 醇溶蛋白复合物滴到表面并使其附着，接着，使用邻苯二胺单体合成MIP表面。采用差分脉冲伏安法（DPV）在0.25 fg/mL至1000 pg/mL的宽范围内测定醇溶蛋白。所开发的方法计算出醇溶蛋白测定的检测限为0.011 fg/mL，定量限为0.034 fg/mL。所设计的适配体传感器不仅能够区分常见的过敏原化合物，如牛血清白蛋白（BSA）、酪蛋白和花生Ara - H1，还能够在98.1 - 104.6%的高回收率范围内检测加标真实样品中的醇溶蛋白，这些样品包括无麸质面包、饼干、曲奇和糙米蛋糕。该方法有望成为食品样品分析中几种过敏原灵敏测定的候选方法。
近年来，基于CRISPR/Cas的生物传感器在各个领域蓬勃发展。然而，它们大多是为核酸检测而开发的，因为非核酸靶标无法直接释放CRISPR/Cas系统的切割活性。为了解决这个问题，本研究引入了激活剂DNA和脱氧核糖核酸酶I（DNase I），使CRISPR/Cas12a系统成为检测恩诺沙星（ENR，一种常见兽药）的新型强大工具。在这种生物传感器中，目标ENR与DNase I和牛血清白蛋白-ENR复合修饰的金纳米颗粒（DNase I-AuNPs-BSA-ENR）竞争抗体修饰的磁性纳米颗粒（免疫MNP）表面的结合位点。然后，捕获的DNase I-AuNPs-BSA-ENR降解溶液中的激活剂DNA，从而抑制CRISPR/Cas12a系统的激活。最后，测量激活的CRISPR/Cas12a系统释放的荧光，用于ENR的定量检测。激活剂DNA和DNase I的巧妙使用有助于将目标识别事件转化为CRISPR/Cas12a系统的切割活性。此外，来自DNase I和CRISPR/Cas12a系统的双重酶促扩增保证了该方法的灵敏度，检测限低至0.04 ng/mL。所开发的生物传感器扩展了CRISPR/Cas12a系统在非核酸靶标灵敏检测方面的应用，为环境监测、食品安全和临床诊断等各个领域提供了强大工具。
在这项工作中，基于CRISPR/Cas12a，通过整合链置换扩增和滚环转录，创新性地设计了一种用于miR - 210的生物传感平台，miR - 210是乳腺癌早期诊断的一种有效生物标志物。靶标通过引发链打开发夹结构，使得涉及链置换扩增的聚合、切割和延伸得以发生。这个过程产生两条链：循环链和触发链。循环链随后与发夹结构的环互补以打开它，重复上述过程以循环产生额外的触发链。触发链通过碱基互补配对与带切口的哑铃状结构结合，然后哑铃状结构由T4 DNA连接酶连接成完整结构。封闭的哑铃状链在T7酶的作用下作为转录起始物和crRNA的模板，并在一个称为滚环转录的过程中负责转录大量的crRNA序列。这些序列随后与Cas12a蛋白结合，形成二元复合物。在转录状态下，哑铃状结构处于解旋构型，其茎部作为激活剂与二元复合物结合，以促进Cas12a的反式切割活性，从而导致F - Q的切割，产生荧光信号。上述平台能够以6.67 fM的检测限灵敏地检测miR - 210。该平台具有易于使用且可根据不同靶标灵活测序的优点，使得在临床环境中检测不同生物标志物成为可能。
铁是维持生命所需的必需微量元素之一，它参与多种生理活动。在组织切片中对铁进行全面的直接靶向将更有利于探索铁代谢紊乱的生理过程。在本研究中，我们引入了一种新型的基质辅助激光解吸电离质谱成像（MALDI-MSI）方法，旨在全面绘制肿瘤组织和特定脑区的铁分布图谱。我们基于铁螯合剂选择了反应性基质，以促进氧和铁的共价电荷标记，解决了使用MSI时金属元素检测限低的问题。我们的研究不仅局限于铁的图谱绘制，还包括同时检测肿瘤组织中与能量代谢相关的分子、脱髓鞘模型中与髓磷脂相关的脂质分子以及帕金森病（PD）模型中的神经递质和脂质分子。这种多方面的方法揭示了铁在肿瘤进展和神经退行性疾病发病机制中的潜在作用，为其在病理过程中的功能提供了新的见解。
食品污染物的存在对公众健康构成了日益严重的威胁。开发先进、可靠、具有高灵敏度、特异性和可重复性的生物传感方法来检测食品污染物，是食品安全控制的迫切需求。纳米酶因其模拟酶的催化活性和纳米材料独特的物理化学性质而受到认可，已被广泛应用于开发用于食品安全检测的各种生物传感器。近年来，相关出版物呈指数级增长，引起了相当大的研究兴趣。本综述总结了过氧化物酶和氧化酶样纳米酶催化机制的最新进展，并全面讨论了过去五年中为检测食品污染物而开发的基于纳米酶的生物传感器的构建、传感机制和实际应用。这些生物传感器包括比色、荧光、化学发光、电化学、表面增强拉曼散射、多模态等类型，用于检测霉菌毒素、病原体、农药、兽药、非法添加剂和重金属等食品污染物。该综述还探讨了该领域当前的挑战和前景，旨在总结进展并促进对基于纳米酶的传感平台的进一步探索，以保障食品安全。
生物制药，尤其是单克隆抗体（mAb），对于治疗癌症、自身免疫性疾病和传染病至关重要。这些复杂的生物制品需要精确的制造和监管策略。过程分析技术通过及时测量关键质量和性能属性，实现对生物制药制造过程的分析和控制，旨在确保产品质量。由于分析方法成本高昂，生产高质量的治疗性单克隆抗体具有挑战性。在这项工作中，提出了一种基于阀上实验室平台内紫外可见微珠注射光谱的小型化方法，用于定量、无标记地测定细胞培养上清液中的治疗性单克隆抗体，特别是利妥昔单抗（RTX）。该传感器通过计算机控制的伴刀豆球蛋白A-琼脂糖珠的流体操作自动组装。这些珠子能够识别糖基化的单克隆抗体，便于在280nm处进行柱上无标记光密度测量。每次测定后丢弃珠子，避免样品之间的交叉污染。优化了关键参数以提高RTX检测的灵敏度和重复性。该方法具有良好的线性（0.25-1.50mg/mL，R>0.9970），检测限为0.11mg/mL。每次测定需要8分钟的总分析时间和0.12mg的吸附剂。当应用于替代细胞培养上清液时，μ-BIS-LOV传感器在不同稀释度下表现出一致的回收率，证实了其适用于生物制药过程监测和质量控制。该方法为传统分析技术提供了一种简化、经济高效的替代方案，减少了试剂消耗，无需二次抗体，为生物制药生产中的质量控制提供了一种有效的解决方案。
在此，通过两步水热退火工艺成功合成了尖晶石型CoNiO纳米花（NFs），并证实其具有内在的酶模拟活性。CoNiO NFs能够有效地将显色底物3,3',5,5'-四甲基联苯胺（TMB）氧化为ox-TMB，表现出符合米氏方程酶动力学的催化行为，其米氏常数较低（K = 0.0143 mM）。创新性地，实验数据和密度泛函理论（DFT）计算揭示了尖晶石CoNiO NFs的稳定结构和机理，表明其在较宽温度范围内具有类氧化酶活性且不依赖活性氧物种。因此，成功开发了一种用于快速灵敏检测抗坏血酸（AA）的比色生物传感器，该传感器具有出色的稳定性、选择性、灵敏度和低检测限（0.44 μM）。该生物传感器应用于维生素C胶囊和新鲜柠檬果实检测，显示出良好的重现性和可行性。DFT和分子动力学（MD）计算表明钴原子是催化转化的最佳位点，而TMB分子中的胺基是最佳亲核攻击位点。
铁离子{Fe(III)}是人体许多结构和功能成分的组成部分，在生理和病理过程中发挥着关键作用。高浓度的Fe(III)会损害人体的许多系统和器官。用于防止Fe(III)离子过度积累的最常用方法是螯合疗法，最常用的药物是去铁胺(DFO)。在本研究中，开发了一种基于偶氮染料的试纸探针用于比色法测定DFO。通过4,4'-二氨基联苄与水杨醛的偶联反应合成了双齿偶氮染料，命名为DAZS(重氮水杨醛)，产率为58%。将浸有DAZS溶液的纤维素基色谱纸表面用DAZS进行包覆，制备的DAZS包覆纸(DAZS纸)用作传感试剂盒。通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)、氢核磁共振(H NMR)、碳核磁共振(C NMR)、扫描透射电子显微镜(STEM)、能谱分析(EDX)和原子力显微镜(AFM)技术对DAZS、DAZS纸及其与Fe(III)和DFO的相互作用机理进行了阐明。DAZS是一种对称分子，其一条臂与纤维素基色谱纸相互作用，而另一条臂保持暴露状态。这条暴露的臂与Fe(III)相互作用，中断了DAZS分子中存在的分子内电荷转移(ICT)机制，DAZS纸的颜色变浅。这种相互作用形成了Fe(III)传感策略，在DFO存在时会被破坏。由于其强大的螯合特性，DFO与Fe(III)形成螯合物，使Fe(III)从DAZS中分离出来。随着Fe(III)的分离，ICT机制在DAZS的游离部分再次被激活，使DAZS纸显色。尽管观察到的颜色与DFO的浓度成正比，但通过智能手机的“色度计”应用程序进行颜色分析。通过用智能手机分析试纸和溶液介质，发现DFO的检测限(LOD)分别为95.0 nmol/L和82.0 nmol/L。在用各种Fe(III)螯合剂进行的选择性研究中，DFO具有高选择性。发现常见的金属阳离子和阴离子对所开发的探针没有显著影响。所开发的方法通过色谱参考方法进行了验证，也可以很容易地应用于商业药物去铁胺和含有DFO的胎牛血清。
小分子对多巴胺转运体（DAT）与HIV-1转录激活因子（Tat）之间相互作用的变构调节，为同时滥用可卡因的HIV感染患者提供了一种潜在的治疗干预措施。我们之前报道了关于新型变构调节剂SRI-32743的体外和体内研究，该调节剂在表达人DAT的CHO-K1细胞中，可减弱Tat诱导的[H]DA摄取抑制作用，并减少可卡因介导的[H]WIN35,428结合解离。在此，我们报告了对SRI-32743的初步构效关系（SAR）研究，目的是鉴定出更具活性的类似物，其吸收、分布、代谢和排泄（ADME）特性得到改善，有望发展成为针对HIV-1相关神经认知障碍（HAND）的临床前候选药物。我们的研究发现了一种新型的N-(2-苯基丁基)-5,6,7,8-四氢喹唑啉-4-胺4e（SRI-45949），与SRI-32743相比，它具有相当的抑制效力且溶解性有所提高。
光激发为在室温下实现电阻式半导体气体传感装置中的高效气体传感提供了一种有利手段。然而，光生载流子的极高复合率以及普通半导体气敏材料的低可见光吸收效率，对在光激发下提高气体传感能力构成了重大挑战。在此，设计并制备了一种三明治型NiO/Ag/ZnInS三元异质结纳米阵列，该阵列在低功率白色发光二极管照明（1.324×10 mW/cm）下对三乙胺气体的室温检测具有卓越的灵敏度和选择性。它对100 ppm的三乙胺表现出约32（R/R）的显著响应，同时具有出色的选择性、447 ppb的低检测限和持久稳定性（超过六个月）。研究表明，NiO和ZnInS对可见光表现出优异的响应，它们之间形成的S型异质结可显著提高光生载流子的分离效率。此外，Ag纳米颗粒中间层不仅可通过表面等离子体共振效应进一步促进可见光吸收，还可作为电子介质进一步促进S型异质界面处光生载流子的分离。基于第一性原理计算和原位光谱表征，系统研究了气体分子在异质结上的吸附以及伴随的气敏反应过程。本研究通过S型异质界面的综合设计，为提高光激发半导体气体传感器的气敏性能提供了新的视角，为半导体气体传感器的材料开发提供了重要的实验和理论指导。
新蝶呤（NPT）是免疫系统激活的关键生物标志物，在各种临床病症的诊断和监测中具有重要意义。在本研究中，通过表面印迹合成了一种新型磁性二氧化硅负载分子印迹聚合物（MIP-MS），并将其与紫外可见分光光度法相结合，用于人血清和人工脑脊液中NPT的选择性提取和定量分析。进行了全面表征，结果证实成功制备了具有明确结构和表面性质的MIP层。吸附动力学和等温线研究分别最符合准二级模型（R = 0.9997）和朗缪尔模型（R = 0.9987），结果表明MIP-MS上存在针对NPT的特异性识别位点，吸附容量为98.3 mg/g，印迹因子为4.77。此外，MIP-MS表现出出色的可重复使用性，在10次吸附-解吸循环中保持其性能。所开发的方法具有出色的灵敏度，线性范围宽（3-300 nM），检测限为1.18 nM，回收率范围为97.6%-100.4%，相对标准偏差低于5.0%。研究结果表明，所提出的MIP-MS与紫外可见分光光度法相结合，为生物样品中NPT的检测提供了一种经济高效、快速且高度选择性的替代方法。
表面增强拉曼散射效应决定了其灵敏度，其相应的表面增强拉曼光谱（SERS）的重现性则使用相对标准偏差（RSD）来评估；这是传感中的两个重要性能。有趣的是，创新的等离子体激活水（PAW）是一种纯净水，其具有电子掺杂结构以及亲和力降低的氢键（HBs）。本综述描述了PAW的创新绿色应用，以在检测罗丹明6G（R6G）和农药等模型探针分子时，以更高的灵敏度和更低的RSD来提高SERS性能。首先，我们报道了一种简便的一步法制备具有改进的SERS活性和出色信号重现性的SERS活性金和银基底的方法，该方法是在PAW溶液中通过简单的氧化还原循环（ORC）进行的，与去离子水（DIW）溶液相比。然后，基于设计的原位PAW，R6G的SERS增强强度提高了两倍，相应的低RSD为5%，这与文献中所示的复杂过程相当，甚至更好，令人鼓舞。此外，对于基于PAW系统通过电置换反应（GRR）制备的具有金/银（Au/Ag）纳米复合材料的SERS活性基底，与DIW系统相比，R6G的SERS信号强度更高，相应的RSD更低。此外，使用PAW溶解包括农药在内的分析物可有效提高SERS性能。最后，讨论了原位PAW产生的蒸汽的环保蚀刻剂对改善农药SERS传感的作用。
目前，分子印迹电化学传感器（MIECS）面临着灵敏度低和稳定性有待提高等问题。本研究创新性地将高温处理后的ZIF-67/TiCTx与分子印迹技术相结合，构建了一种具有优异稳定性和高灵敏度的MIECS。首先，在TiCTx上原位生长尺寸可控的ZIF-67，经过高温处理后，得到Co,N-TiCTx/C。将其与质子导电的聚（3,4-乙撑二氧噻吩）（PEDOT）相结合，构建了MIECS（Co,N-TiCTx/C/PEDOT/MIP/GCE）。一系列结构表征和电化学测试表明，丰富的缺陷结构与PEDOT优异的质子传导性之间的协同效应显著增强了电化学氧化还原活性。修饰电极表现出出色的电化学性能，包括超高的电化学活性表面积以及通过印迹空穴对加替沙星（GAT）的选择性识别。对该传感器检测GAT的电化学性能进一步研究表明，所制备的传感器具有高灵敏度、良好的稳定性和优异的选择性。实验结果表明，该传感器具有宽线性响应范围（0.005 - 50 μM）、低检测限（2 nM），在蜂蜜、牛奶和湖水中的测试相对标准偏差值均小于5%，与标准色谱方法相比具有可靠的回收率。突出了其在实际抗生素监测应用中的潜力。
赭曲霉毒素A（OTA）是一种污染农产品的高致癌性霉菌毒素，对食品安全和人类健康构成重大挑战。现有的生物传感器主要局限于单信号检测模式，因此需要开发更高效、可靠的双模式传感器来增强抗干扰能力。在此，建立了一种基于三维（3D）金纳米颗粒球形信号阵列（AuNPs-SSA）的双模式适体传感器，该传感器协同集成了荧光（FL）和表面增强拉曼散射（SERS）检测。该适体传感器结构采用聚苯乙烯微球（PS）作为支架，将5-羧基荧光素（FAM）-单链DNA和4-巯基苯甲酸（MBA）功能化的金纳米颗粒组织成具有可控颗粒间距离的空间优化3D球形阵列。该适体传感器通过可调的颗粒间金纳米颗粒间距实现结构稳定性，同时通过最大化FAM-单链DNA负载量放大FL信号，并通过利用精确设计的纳米间隙产生的拉曼“热点”增强SERS活性。通过OTA与带有适体修饰磁性纳米颗粒（MNPs-H0）的AuNPs-SSA探针之间的竞争性结合，该适体传感器实现了同时的FL和SERS增强响应。该双模式系统具有卓越的灵敏度，在10-10 fg/mL范围内实现线性检测，检测限极低（FL为21.87 fg/mL，SERS为17.06 fg/mL）。使用加标样品（花生、大米和啤酒）进行验证，回收率为90.44-108.11%（FL）和95.88-108.27%（SERS），证实了实际可靠性。
可穿戴传感设备为非侵入式健康检测提供了一种很有前景的方法。然而，在实际应用中，大多数柔性设备不可避免地会因拉伸、切割或过度使用而受到磨损和机械降解，从而导致设备故障。因此，有必要开发具有自修复和可拉伸能力的传感设备。在此，通过在合成的可自愈合聚二甲基硅氧烷-异佛尔酮二异氰酸酯（PDMS-IPDI）弹性体上沉积金，并分别在传感位置修饰聚吡咯/葡萄糖氧化酶，制备了一种原位自愈合且可拉伸的汗液葡萄糖传感器。该传感器在断裂后可通过动态氢键恢复机电性能，并在室温下自愈合4小时，在50%应变下保持稳定的传感性能，满足人体皮肤在日常活动中所需的应变。此外，金电极上修饰的聚吡咯膜使工作电极的电化学活性面积增加了3至4倍，该传感器在0至1 mM的线性范围内表现出62.60 μA mM cm的灵敏度，检测限低至12.58 μM。此外，该传感器能够准确可靠地检测人体汗液样本中的葡萄糖含量，为葡萄糖传感器的实际应用提供了一种新方法。
本研究首次开发了一种分析方法，可通过毛细管电泳同时对杀菌剂粉锈宁及其酸性代谢物进行对映体分离。在pH 4.0的100 mM醋酸钠缓冲液中，采用由4%（w/v）磺丁基醚-β-环糊精与10 mM甲基-β-环糊精组成的双环糊精体系。最佳实验条件（温度25℃、分离电压-25 kV、50 mbar×10 s的流体动力学进样）可在<10.7分钟内同时分离四种对映体，粉锈宁的分离度为3.1，其酸性代谢物的分离度为3.2。对该方法的分析特性进行了评估，发现适用于两种手性化合物的定量分析，线性范围为0.75至70 mg/L，准确度良好（真实度包括100%回收率，精密度RSD<6%），四种对映体的检测限和定量限分别为0.25和0.75 mg/L。在一种商业农用化学品制剂中，测定的粉锈宁浓度与标记浓度之间未发现显著差异。在两种甜菜土壤中评估了使用商业农用化学品制剂的粉锈宁对映体随时间（0 - 42天）的稳定性，结果表明，一个样品中的粉锈宁在任何时候都保持稳定，而在另一个样品中，42天后观察到其含量下降了45%。首次测定了粉锈宁及其代谢物对海洋生物费氏弧菌的单独毒性和联合毒性，结果表明母体化合物造成的损害更大。在污染物的低效应水平和高效应水平下均观察到协同和拮抗相互作用。
背景：心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征和抑郁症在全球范围内都非常普遍。然而，抑郁症是否会恶化CKM综合征的预后仍不清楚。我们调查了CKM综合征成人患者中抑郁症状和重度抑郁症与死亡率之间的关联，并在不同CKM综合征阶段的个体中研究了这些关联。 方法：共纳入13396例1至4期CKM综合征患者。通过9项患者健康问卷评估和诊断抑郁症状和重度抑郁症。死亡率数据来自从调查访谈参与日期到2019年12月31日的公开链接死亡率文件。采用Cox回归模型探讨抑郁症状和重度抑郁症与死亡率之间的关联。 结果：在86个月的中位随访期内，发生了1467例全因死亡，其中469例归因于心血管疾病（CVD），998例归因于非CVD原因。更严重的抑郁症状与全因（风险比[HR]，1.04[95%置信区间（CI），1.02 - 1.05]）、CVD（HR，1.03[95%CI，1.00 - 1.05]）和非CVD（HR，1.03[95%CI，1.01 - 1.05]）死亡率增加相关；重度抑郁症与全因（HR，1.37[95%CI，1.04 - 1.81]）和CVD（HR，1.44[95%CI，1.07 - 1.94]）死亡率增加相关。抑郁症状与全因死亡率之间的正相关在不同CKM阶段均存在。 局限性：观察性研究，且缺乏关于其他心血管疾病以及随访期间抑郁状态变化的数据。 结论：抑郁症与CKM综合征的死亡率相关。改善抑郁症状可能会给所有CKM阶段的个体带来益处。
在过去二十年中，N-甲基-D-天冬氨酸受体拮抗剂氯胺酮已成为治疗单相和双相抑郁症的一种变革性快速起效疗法，尤其是在难治性病例中。然而，其具体作用机制仍不清楚。此外，尽管已经确定了基于神经影像学和电生理学的可重复的氯胺酮治疗反应生物标志物，但它们无法提供具体的分子靶点来推进快速起效抗抑郁药的精准精神病学发展。本综述探讨了基于血液的氯胺酮反应生物标志物，旨在阐明氯胺酮复杂多样的抗抑郁作用。主要发现表明，氯胺酮可调节炎症、神经营养和代谢系统，这些变化反映在白细胞介素-6、脑源性神经营养因子（BDNF）和血浆D-丝氨酸等生物标志物水平的改变上。值得注意的是，治疗效果与氯胺酮代谢物如（2R,6R）-羟基去甲氯胺酮之间的关系突出了代谢物导向策略和相互转化研究的潜力。此外，生物标志物的快速时间动态，特别是BDNF和炎性细胞因子，强调了它们作为监测治疗反应和开发新疗法工具的潜力。尽管取得了这些进展，但局限性仍然存在，包括研究方法的异质性和样本量小。该领域需要向综合生物标志物转变，将多系统生物标志物（即神经影像学、电生理学和睡眠生物标志物）与临床结果相结合。这种方法有可能优化患者分层、加强药物开发并改善治疗监测。
背景：很少有研究关注新冠疫情期间重度抑郁症（MDD）和焦虑症（AD）的变化趋势，尤其是在不同社会人口学指数（SDI）地区。 方法：利用《2021年全球疾病负担研究》来描述1990年至2021年期间MDD和AD的年龄标准化发病率（ASIR）的时间趋势，并比较2019年至2021年不同性别、年龄组和SDI地区的新冠疫情、MDD和AD的ASIR。 结果：在全球范围内，2019年至2021年期间MDD和AD的负担显著增加。2021年，全球MDD发病率估计为3.411亿例，ASIR为每10万人4135.1例，而AD占5390万例，对应的ASIR为每10万人678.3例。令人惊讶的是，受疫情影响似乎最小的高SDI地区，MDD患者的ASIR增幅最为明显，尤其是女性。有趣的是，受疫情影响较轻的高收入北美、西欧和高收入亚太地区，MDD和AD患者的百分比显著增加。 解读：我们的研究表明，疫情对全球抑郁和焦虑症负担产生了深远影响，在短短两年内大幅增加。值得注意的是，受疫情影响较小的高SDI地区，MDD和AD发病率增幅最大，尤其是高SDI地区的年轻女性。
目的：本研究旨在评估1991年至2021年间中国及全球范围内按年龄和性别划分的重度抑郁症（MDD）负担及趋势。 方法：本研究使用全球疾病负担（GBD）数据库，考察了中国和全球MDD负担的特征，包括发病率、患病率、伤残调整生命年（DALY）的变化，并采用Joinpoint分析计算平均年度百分比变化（AAPC）来描述抑郁症的发病率。 结果：1991年至2021年，全球MDD的年龄标准化发病率（ASIR）、年龄标准化患病率（ASPR）和年龄标准化DALY率（ASDR）均有所上升，但中国呈下降趋势。全球ASIR、ASPR和ASDR的AAPC分别为0.506%、0.492%和0.499%，中国分别为-0.476%、-0.488%和-0.514%。1991年全球和中国MDD的年龄和性别影响相似。2021年，中国MDD的发病率、患病率和DALY随年龄显著增加，最高发病率在70岁以上人群。相比之下，全球发病率在35-39岁年龄组达到峰值。1991年和2021年，全球和中国所有年龄组中女性患MDD异常的可能性均高于男性。 结论：虽然全球和中国的趋势在30年里呈稳步上升，但2020年后全球出现急剧上升。2021年，中国MDD的负担随年龄显著增加。全球MDD的年龄组更年轻。各年龄段女性患MDD异常的可能性均高于男性。
背景：睡眠障碍和中风与饮食模式密切相关。但营养模式如何调节睡眠障碍与中风发病率之间的双向关系仍有待研究。这项流行病学调查旨在探究美国成年人饮食模式、睡眠障碍和中风之间的三方关联。 方法：我们的分析纳入了2005 - 2018年监测期内来自美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据库的参与者。健康饮食指数（HEI）- 2020得分、替代地中海饮食得分（MED）和终止高血压饮食方法得分（DASH）是三个基于饮食数据的量化得分。为了评估饮食模式、睡眠障碍和中风风险之间的关系，我们采用了线性回归模型、受限立方样条（RCS）分析、中介分析和加权四分位数和（WQS）方法。 结果：本研究结果表明，与未患中风或睡眠障碍的参与者相比，患有中风和/或睡眠障碍的参与者在三种不同饮食模式下的饮食得分较低。此外，使用RCS模型显示，饮食质量得分在睡眠障碍和中风几率方面呈负线性暴露 - 反应梯度。WQS回归还表明饮食组成对睡眠障碍和中风有有益影响，在不同饮食指数中，优质蛋白质、鱼类、坚果和纤维是对健康贡献最为显著的食物类别。 结论：无论提及哪种饮食模式，低质量饮食都与睡眠障碍和中风的高几率相关。改变饮食组成对于预防睡眠障碍和中风是必要的。
背景：先前的研究表明，代谢异常会加速认知衰老。尽管肥胖与代谢紊乱密切相关，但根据个体的代谢状况，肥胖表现出相当大的异质性。然而，肥胖中的这种代谢异质性与认知衰老之间的关系仍不清楚。 目的：我们旨在分析各种代谢性肥胖表型对认知衰老的影响。 方法：纳入了来自中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的7521名45岁以上的参与者。通过情景记忆和执行功能来评估认知功能。基于基线代谢性肥胖表型：代谢健康正常体重（MHNW）、代谢健康超重/肥胖（MHOO）、代谢不健康正常体重（MUNW）和代谢不健康超重/肥胖（MUOO），使用线性混合模型分析不同代谢性肥胖表型与认知衰老之间的关系。 结果：与MHNW相比，MUNW与整体认知功能（β = -0.007，95%CI：-0.013至-0.001）和情景记忆（β = -0.008，95%CI：-0.016至-0.001）的加速衰老相关。相反，MHOO与情景记忆的下降较慢相关（β = 0.011，95%CI：0.002至0.020）。然而，与MHNW相比，没有一种代谢性肥胖表型在执行功能下降方面显示出显著差异。 结论：总体而言，MUNW表型与整体认知功能和情景记忆的加速衰老相关，而与MHNW相比，MHOO表型与情景记忆的下降较慢相关。MUOO组在认知衰老的三个维度上与MHNW没有显著差异。
目的与假设：本系统评价首次探究年轻人及其父母的述情障碍水平之间是否存在相关性，假设为存在正相关。 背景：述情障碍意为“无法用言语表达情感”，包含三个成分：识别情感困难（DIF）、描述情感困难（DDF）和外向性思维（EOT）。述情障碍很常见，影响9%至17%的男性和5%至10%的女性。患有述情障碍的成年人和儿童患精神疾病的几率更高。有证据表明其病因是多因素的，包括神经生物学、遗传和环境因素以及养育方式。父母的述情障碍与父母倦怠及其子女的精神病理学有关。 方法：对呈现直接比较亲子述情障碍特征/测量数据的研究进行系统检索。提取定量数据，并进行荟萃分析以估计这种相关性的总体效应大小。 结果：该评价纳入了10项研究，其中7项纳入荟萃分析。述情障碍总分（r = 0.24，p = 0.01）和分量表得分（DIF r = 0.18，p = 0.02；DDF r = 0.15，p = 0.04；EOT r = 0.12，p = 0.006）的母子相关性在统计学上具有显著的弱相关性。对于父亲，总分存在统计学上显著的弱相关性（r = 0.16，p = 0.01），但分量表得分不存在。与非临床人群（9%）相比，患有身心健康诊断的年轻人的述情障碍发生率要高得多（12%至46%），这与先前的研究一致。 结论：述情障碍在患有身心健康诊断的青少年中很常见，并在儿童与父母述情障碍之间存在微小但一致的相关性，这与对述情障碍多因素病因的理解相符。未来的研究应考虑针对述情障碍的家庭干预措施。
背景：广泛性焦虑障碍（GAD）的特征是过度、无法控制的担忧，并且与认知障碍有关，尤其是在记忆功能方面。最近的证据表明，全脑血氧水平依赖（gBOLD）信号与脑脊液（CSF）流入动力学之间的耦合是脑淋巴功能的一种非侵入性生物标志物。鉴于脑淋巴系统在代谢废物清除和记忆巩固过程中起关键作用，而这些过程在GAD中受损，我们研究了这种耦合作为认知缺陷潜在机制的可能性。本研究旨在调查与健康对照者（HCs）相比，GAD患者中gBOLD信号与CSF流入之间的耦合情况。 方法：我们进行了一项静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）研究，涉及116名参与者，其中包括70名GAD患者和46名HCs。我们对gBOLD信号与CSF流入之间的耦合进行了量化，以代表脑淋巴功能。此外，我们将这些结果与临床指标进行了关联，包括评估认知记忆功能的数字广度测试（DST）。 结果：我们的结果显示，与对照组相比，GAD患者中gBOLD信号与CSF流入之间的耦合显著降低。这种耦合的降低与DST表现受损相关（DST顺背，r = 0.505，p = 0.002；DST倒背，r = 0.581，p < 0.001）。 结论：我们的研究结果表明，以gBOLD-CSF耦合衡量的脑淋巴功能降低与GAD患者的认知功能受损有关。这种关联可能反映了GAD中脑淋巴功能障碍与认知缺陷之间潜在的神经生物学联系。
主观认知障碍是重度抑郁症（MDD）的关键症状。改善难治性抑郁症（TRD）患者的认知功能是一项重要的治疗成果。本研究比较了在TRD患者中，使用阿立哌唑或重复经颅磁刺激（rTMS）增强抗抑郁药与换用文拉法辛（或对于不符合接受文拉法辛条件者换用度洛西汀）对认知的影响。在一项多中心、开放标签试验的预先定义的二次分析中，TRD患者按1:1:1的比例随机分配至阿立哌唑增强治疗组、rTMS增强治疗组或换用文拉法辛缓释片/度洛西汀组，并接受8周治疗。使用认知与身体功能问卷（CPFQ）评估认知。进行了重复测量的混合效应模型分析。在258名至少有一次基线后CPFQ评估的随机受试者中（阿立哌唑组n = 91；rTMS组 = 70；文拉法辛缓释片/度洛西汀组 = 97），通过CPFQ量表测量，阿立哌唑组和rTMS组在认知结果方面与文拉法辛缓释片/度洛西汀换用组相比均未显示出显著差异（p > 0.025）。从基线到第8周CPFQ评分的平均（SE）变化为：阿立哌唑增强治疗组为 -8.04（0.77），而文拉法辛缓释片/度洛西汀换用组为 -6.70（0.75）；rTMS增强治疗组为 -8.81（0.64），而文拉法辛缓释片/度洛西汀换用组为 -6.72（0.55）。阿立哌唑增强治疗与换用文拉法辛缓释片/度洛西汀相比的Hedge's g值为0.21，rTMS增强治疗与换用文拉法辛缓释片/度洛西汀相比的Hedge's g值为0.33。虽然rTMS增强治疗在主观认知改善方面未达到统计学显著差异，但与阿立哌唑增强治疗相比，其效应量更大。我们的研究结果表明，rTMS增强治疗可能为改善TRD患者的认知提供一种耐受性良好的策略。
目的：本系统评价评估了2008年至2024年间美国食品药品监督管理局（FDA）批准用于双相情感障碍（BP）的精神科药物，以及处于临床高级开发阶段的研究性药物，还有具有探索性证据的药物。它根据临床相关性、作用机制、疗效、剂量、不良反应以及指南和实际应用对这些治疗方法进行了分类。 方法：我们在PubMed、FDALabel和ClinicalTrials.gov数据库中进行了系统检索，以查找2008年至2024年间发表的研究，使用的关键词包括“双相情感障碍”和“精神药物*”或“药物*”或“药剂*”。两名评审员独立评估所得出版物，通过共识解决任何差异，以最终确定纳入本评价的研究。从选定的全文文章中提取关键发现，以汇编评价表的数据。我们还利用了美国、加拿大、英国和澳大利亚/新西兰的双相情感障碍实践指南。 结果：双相情感障碍药物分为三类：（1）FDA批准且指南认可的；（2）FDA批准但有新临床应用的；（3）3期药物。我们描述了2008年至2024年获得FDA批准的8种1类药物和8种2类药物、7种正在进行3期临床试验的药物，以及另外6种具有探索性证据的药物。 结论：过去16年中双相情感障碍药物治疗的进展反映了向个体化、基于机制的治疗的转变。我们的分层框架为临床医生和研究人员提供了一种结构化方法，以评估治疗的成熟度和实际适用性。持续的研究以及对不断发展的药物研发流程和具有探索性证据的药物进行仔细解读，对于优化长期管理至关重要。
背景：体重相关因素在青少年自杀倾向中的作用仍存在争议。本研究旨在探讨：（1）超重/肥胖和体重认知是否与自杀倾向及自我伤害相关；（2）抑郁和同伴欺凌是否介导了这些关联。 方法：利用来自具有全国代表性的澳大利亚青少年队列（N = 2858）的数据，我们采用逻辑回归分析来探究16 - 17岁时的体重、16 - 17岁时的体重认知与18 - 19岁时的自杀或自我伤害想法或行为之间的关联。中介分析用于评估抑郁和受欺凌在体重相关因素与自杀及自我伤害想法或行为之间关系中的中介作用。 结果：结果表明，在调整其他协变量后，超重和肥胖与自杀及自我伤害想法或行为无显著关联。然而，基于体重的歧视和负面体重认知与自杀或自我伤害结果相关。此外，发现欺凌和抑郁共同占自杀或自我伤害想法/行为总效应的约28% - 46%。 局限性：依赖自我报告数据，尤其是对于自我伤害以及自杀想法和行为等敏感话题，可能会引入报告偏差，因为个体可能因隐私或评判方面的不适而少报这些行为。 结论：体重认知带来的压力对青少年自杀或自我伤害风险的影响可能比体重本身更大。对于有体重问题的青少年，预防自杀应优先减轻抑郁和欺凌的影响。
背景：尽管围产期是双相情感障碍（BD）母亲的高风险时期，但尚无关于BD父亲围产期情绪发作（PME）的已发表研究。本研究旨在确定大量BD父亲样本中PME的发作频率、极性和发作时间。 方法：从196名诊断为BD的父亲中收集PME数据。通过自我报告问卷询问参与者关于怀孕至产后6个月期间PME的发生情况、类型和时间。将结果与使用相同方法从BD母亲中收集的PME数据（n = 597）进行比较。 结果：36.2%的BD父亲报告经历过PME，报告抑郁和高/混合情绪/精神病的比例相似（分别为17%和18.6%）。发作最常见于孕期（41.9%）（分别与产后1周内、1至6周、6周6个月相比）。母亲中PME的发生率更高（73.0%），高/混合情绪/精神病比抑郁更常见（44.5%对28.1%），最常见的发作时间是产后1周内（41.3%）。 局限性：由于方法学原因，本研究中BD父亲的PME发生率可能被高估。 结论：BD父亲中普遍报告有PME。父亲在围产期不会经历与母亲相同的生理变化，这可能部分解释了BD父亲和母亲在PME类型和发作时间上观察到的不同模式。需要进行前瞻性纵向研究以探索具体的潜在风险因素。
背景：人格特质对强迫症（OCD）有显著影响，但其潜在的神经机制仍不清楚。本研究旨在确定介导人格特质与强迫症之间关联的复杂脑网络，为个性化干预提供新的见解。 方法：我们招募了211名接受临床评估和静息态脑电图（rs-EEG）记录的强迫症患者。使用修订版的NEO五因素问卷测量人格特质，由临床医生用耶鲁-布朗强迫症量表评估强迫症严重程度。使用最小生成树分析复杂脑网络。机器学习和中介分析验证了人格特质、复杂脑网络和强迫症之间的关系。 结果：神经质与强迫症呈正相关，外向性与强迫症呈负相关。δ波和θ波频段的复杂脑网络（直径、平均偏心率、叶分数、kappa值）与强迫症显著相关。θ波直径部分介导了神经质和外向性与强迫症之间的关联，而θ波平均偏心率部分介导了外向性与强迫症之间的特定关系。 结论：我们的研究结果突出了不同的θ波直径作为将神经质和外向性与强迫症联系起来的神经中介。这些结果表明，针对θ波频段的神经调节作为一种潜在的治疗策略，可根据个体人格特征进行定制。
背景：难治性抑郁症（TRD）的强化治疗策略有限，非典型抗精神病药物的证据最为充分。鉴于对TRD神经生物学的新认识，新的药物类别值得研究。我们假设，用金刚烷胺（NMDA拮抗剂）和普拉克索（多巴胺激动剂）进行强化治疗在TRD中的疗效和安全性与喹硫平相当。 方法：在这项开放标签试验中，150例TRD患者被等分为三组，分别接受200毫克/天的金刚烷胺、0.375毫克/天的普拉克索或100毫克/天的喹硫平，作为正在进行的舍曲林治疗的强化治疗。在基线、第4周和第8周时，对汉密尔顿抑郁量表（HAM-D21）、临床总体印象（CGI）-严重程度量表和CGI-改善量表进行评估，并在组内和组间进行比较。在基线、第4周和第8周时测量血清脑源性神经营养因子（BDNF）和神经生长因子（NGF），以评估和比较组间的神经营养变化以及临床反应。 结果：混合模型方差分析显示，在八周内所有三组的HAM-D和CGI-S均显著降低（p < 0.001）。组间分析显示，在第4周和第8周时，普拉克索在所有临床指标上均显著优于金刚烷胺和喹硫平（p < 0.001）。金刚烷胺和喹硫平显示出相当的疗效（p > 0.05）。每组内BDNF和NGF水平均显著升高（p < 0.001），但组间差异不显著（p > 0.05）。三组报告的不良事件发生率相似（p = 0.184）。 结论：用金刚烷胺和普拉克索进行强化治疗在TRD中是安全有效的。此外，普拉克索对金刚烷胺和喹硫平显示出更好的疗效。临床改善与BDNF和NGF水平的提高相一致。然而，需要更大规模的多中心研究来验证其普遍性。（ClinicalTrials.gov：NCT04936126）
脑电图（EEG）微状态正逐渐成为重度抑郁症（MDD）的潜在生物标志物，然而，它们在抑郁和焦虑严重程度不同的青少年MDD中的特征仍未得到充分研究。本研究调查了65名被诊断为MDD的青少年的EEG微状态动态与症状严重程度之间的关系。我们使用自评抑郁量表（SDS）、自评焦虑量表（SAS）和症状自评量表90（SCL - 90）评估症状严重程度。使用64通道系统记录5分钟（闭眼）的静息态EEG数据，并通过k均值聚类的微状态分析进行分析。识别出四个微状态（A、B、C、D）。与轻度至中度MDD（MMDD）青少年相比，重度MDD（SMDD）青少年的微状态C出现次数和持续时间减少，微状态D持续时间增加。在症状严重程度（SDS和SCL - 90评分）与微状态参数之间观察到微弱但显著的相关性，包括微状态C的出现次数和覆盖范围以及微状态A和D之间的转换概率。这些发现加深了我们对MDD病理生理机制的理解，并突出了症状严重程度对青少年EEG微状态异常的影响。
自我同情是指在经历痛苦时对自己给予支持，它包括两个组成部分：积极的和消极的。积极和消极的自我同情分别以自我友善、人性和正念；以及自我评判、孤立和过度认同自己的痛苦为特征。据报道，较高的积极和消极自我同情分别会减轻或增加精神病理学症状。尽管研究已经为自我同情与自杀风险以及自我同情与抑郁症状之间的关系提供了理论依据，但尚无研究考察自我同情、抑郁症状和自杀风险之间的关联。因此，本研究考察了积极和消极自我同情对抑郁症状和自杀风险的影响。参与者为371名日本大学生；他们完成了关于自我同情的问卷，然后在6个月后完成了关于抑郁症状和自杀风险的问卷。结构方程模型显示，较高的积极和消极自我同情分别通过较低或较高的抑郁症状与较低或较高的自杀风险相关。研究结果表明，积极和消极自我同情在自杀风险中都起着重要作用。我们讨论了种族对自我同情与抑郁症状之间以及自我同情与自杀风险之间关联的影响。积极和消极自我同情均通过抑郁症状与自杀风险相关。我们的研究结果可能有助于针对减轻抑郁症状和自杀风险的干预措施。
背景：抑郁症是一种常见且使人致残的心理障碍，会影响患者及其社交圈子。随着人工智能的发展，研究人员专注于利用语音数据进行自动化抑郁症检测。然而，当前大多数人工智能方法依赖单语言数据，限制了它们的跨语言泛化能力。 方法：我们提出了一种名为深度协方差对齐网络（DCAN）的迁移学习方法，该方法将在英语语音数据（源域）上训练的模型迁移到中文语音数据（目标域）上。在DAIC-WOZ和MODMA数据集上进行了实验。我们使用了下采样语音数据（1kHz）、卷积自动编码器提取的特征以及手动选择的特征，以探索不同语言之间的共性，并将我们的方法与其他模型进行比较。 结果：我们的模型在英语数据集上的准确率达到了88.7%，在中文数据集上为81.1%，比仅在英语数据上训练的模型平均高出21.9%。与其他主流迁移学习方法相比，我们的方法提高了4%。这表明，即使跨越不同的语言和文化背景，语音信号与抑郁症之间也存在潜在的共性。 局限性：未来的研究应纳入更广泛的语言。 结论：这些发现突出表明，我们的研究增强了基于语音数据的抑郁症检测模型在不同语言领域的泛化能力，从而减少了构建各种特定语言语音数据集所需的工作量。我们提出的方法有望有助于支持抑郁症的诊断。
背景：血清中神经丝升高被认为是双相情感障碍（BD）神经退行性变的一个指标。在我们的研究中，我们采用酶联免疫吸附测定（ELISA）法评估了BD患者躁狂、抑郁和心境正常阶段的血清神经丝轻链（NF-L）、中链（NF-M）和重链（NF-H）水平，并通过中枢神经系统生命体征（CNSVS）研究了这些水平与神经心理功能的关系。 方法：本研究纳入了年龄在18至50岁之间、根据《精神疾病诊断与统计手册》第5版（DSM-5）诊断为BD的躁狂、抑郁和缓解期患者以及健康志愿者。向参与者应用了社会人口统计学-临床数据表格、临床量表和CNSVS测试。采用ELISA法测量NF-L、NF-M和NF-H的血清值。 结果：患者组和对照组之间的平均NF-L、NF-M和NF-H水平存在显著差异（p < 0.001）。在双相情感障碍患者中评估神经丝水平和神经认知领域时；NF-M和NF-H水平与神经认知指数（NCI）、综合记忆、言语和视觉记忆、认知灵活性、执行功能、精神运动速度呈负相关。 结论：与对照组相比，BD各阶段神经丝多肽水平升高可能是双相情感障碍患者炎症介导的轴突损伤的一个指标，并且可能用作BD神经退行性变的生物标志物。CNSVS神经心理测试组在确定BD患者的神经认知功能障碍方面具有重要地位。血清NF-M和NF-H水平与认知测试表现之间检测到的负相关可能反映了与神经退行性变相关的认知功能不佳。
背景：睡眠障碍是已知的酒精使用风险因素，但其对酒精使用障碍（AUD）的长期预测价值，尤其是在同时存在焦虑症状的情况下，仍未得到充分研究。因此，本研究应用机器学习和内部验证来评估睡眠障碍如何预测中年成年人九年内的AUD症状。本研究还引入了AUD风险的睡眠-焦虑失调模型，该模型认为睡眠和焦虑症状通过唤醒调节紊乱导致共同的易感性。 方法：社区居住的中年成年人（N = 1054）完成了临床访谈、自我报告和为期七天的活动记录仪记录，以评估人口统计学、精神症状、焦虑严重程度、主观睡眠和客观活动记录仪睡眠指标。一个五重嵌套交叉验证的随机森林确定了潜在的非线性和交互预测因子。基线模型包括41个变量。 结果：最终的多变量模型解释了九年内AUD症状超过五分之二的方差（R = 42.7%，95%置信区间[40.1%-45.8%]）。九年内AUD严重程度的关键基线预测因子包括较低的静息期活动、睡眠中断和碎片化模式，以及主动清醒期身体活动减少。其他基线预测因子包括较年轻的年龄、较高的广泛性焦虑障碍、重度抑郁症和惊恐障碍严重程度。没有主观睡眠障碍能预测九年内的AUD症状。 结论：结果强调了睡眠和焦虑障碍对长期AUD风险的共同作用。所提出的AUD风险睡眠-焦虑失调模型提供了一个综合框架，表明AUD症状可能通过慢性唤醒失调出现，包括生理反应性增强。对该模型进行外部验证可能为针对AUD潜在远端风险过程的预防策略提供信息。
抑郁症影响着约十分之一的儿童和青少年，严重病例往往需要全部或部分住院治疗。尽管这些治疗方法有效，但约三分之一的患者出院后会再次入院，这凸显了识别再住院预测因素的必要性。本研究调查了2014年至2024年间在图宾根大学医院儿童与青少年精神病科住院的1114名8至18岁抑郁症患者的人口统计学、临床、生物学和治疗相关因素。Cox回归分析显示，症状严重程度、精神病性症状的存在、使用抗抑郁药物以及入住危机病房显著增加了再住院风险。值得注意的是，免疫标志物如C反应蛋白和白细胞计数与再住院风险无关。这些发现表明，临床严重程度和特定治疗因素在预测再住院方面至关重要，强调了全面出院计划对于降低再入院率和改善患者预后的重要性。
背景：精神病态常与严重的外化问题显著相关，童年是精神病态发展的关键时期。然而，精神病态特征与儿童外化问题之间的关联仍不明确。 方法：来自中国南方一个中等规模城市的2141名中国儿童在三个时间点参与了评估，评估间隔为六个月。采用潜在剖面分析和调节中介分析对数据进行分析。 结果：确定了三种精神病态特征，并将其命名为“低精神病态”（67.79%）、“中度精神病态”（26.64%）和“高精神病态”（5.57%）。精神病态直接预测外化问题，对独处的偏好和正念在精神病态与外化问题之间起显著的中介作用。感知压力显著调节了精神病态与正念之间的关联以及精神病态与对独处的偏好之间的关联。 结论：研究结果突出了不同的精神病态特征，并强调了对独处的偏好、正念和感知压力在精神病态与外化问题关联中的作用。干预措施应针对这些中介变量和调节变量，以减轻精神病态对儿童外化问题的影响。
背景：尽管众多研究强调了过量摄入盐对健康的有害影响，但心理健康领域的相关研究仍然匮乏。 目的：本研究旨在探讨食物中添加盐的频率与新发焦虑症和抑郁症风险之间的关系。 方法：这项前瞻性队列研究纳入了英国生物银行的276,138名个体，这些个体最初均无焦虑症和抑郁症。采用Cox比例风险模型来研究食物中添加盐的频率（分为从不/很少、有时、通常和总是）与新发抑郁症和焦虑症之间的关系。 结果：在分析的276,138名个体中，平均年龄为56.6岁，男性占队列的48.6%。在中位随访14.6年期间，10,486人患上抑郁症，10,786人患上焦虑症。新发抑郁症的多变量调整风险比（HR）分别为1（参照）、1.10（95%CI，1.04 - 1.16）、1.19（1.11 - 1.28）和1.45（1.32 - 1.59）（p趋势<0.001）。对于新发焦虑症，调整后的HR分别为1（参照）、1.08（1.03 - 1.14）、1.08（1.01 - 1.16）和1.24（1.12 - 1.37）（p趋势<0.001）。充足的蔬菜和水果摄入量对新发抑郁症和焦虑症风险具有调节作用（交互作用p值分别为0.049和0.031）。 结论：食物中添加盐的频率越高，焦虑症和抑郁症风险增加，而充足的蔬菜和水果摄入量可能减轻过量摄入盐的有害影响。
背景与目的：童年创伤是情绪障碍的关键危险因素，且与更高的临床严重程度相关，而心理韧性可能起到保护作用。本研究调查童年创伤和心理韧性如何相互作用，从而影响重度抑郁症（MDD）和双相情感障碍（BD）患者的精神病理学及治疗反应。 方法：该研究纳入669名参与者：569例患者（380例MDD，189例BD）和100名健康对照者（HC）。使用标准化量表评估症状严重程度，并在六个月时对抑郁症状进行随访评估。所有参与者均完成童年创伤问卷（CTQ）和康纳-戴维森心理韧性量表（CD-RISC）。 结果：与HC相比，患者的心理韧性较低，童年创伤得分较高（均p<0.001），在有抑郁或焦虑症状的患者中差异更为明显（p<0.05）。在MDD中，低心理韧性与快感缺失、精神运动迟缓、总体精神病理学、自杀倾向及未缓解相关（均p≤0.001），而在BD中，它与抑郁和焦虑严重程度及快感缺失相关（均p≤0.01）。童年创伤与大多数结果无关，除了自杀性MDD患者得分较高（p=0.010），且在MDD和HC中与心理韧性呈负相关。线性回归显示，性别（p=0.013）和快感缺失（p=0.005）显著预测心理韧性。逻辑回归显示，较高的心理韧性可预测缓解（p=0.012）。 结论：心理韧性和童年创伤影响情绪障碍的临床严重程度。心理韧性是一种保护因素和缓解的预测指标，支持其作为治疗靶点的作用。
背景：我们旨在梳理过去五年中用于治疗抑郁症的认知行为疗法（CBT）的随机对照试验（RCT），以确定当前正在研究哪些类型的CBT以及它们是如何被评估的。 方法：根据预先注册（国际系统评价注册库；#CRD42023427902），通过检索PubMed和PsycINFO来识别2019年至2023年期间用于治疗抑郁症的CBT的RCT。除了对调节、中介和不良事件的评估外，我们还审查CBT的类型、结果（如积极结果、神经心理学表现）、频率和疗效。 结果：78条记录，代表62个独立样本，符合纳入标准。CBT最常为当代类型（51%），治疗后的平均损耗率为21%。59项研究（95%）纳入了抑郁症状测量。积极结果（74%）和消极结果（65%）也经常被研究。40项研究（65%）评估了伤害和不良事件。治疗后的效果为中等至较大程度（Hedges' g：0.51至0.81）。在随访时，效果要么保持相同大小，要么降至较小程度。经典CBT（g = 0.52）和当代CBT（g = 0.60）之间未观察到差异。 讨论：这些结果展示了当前用于治疗抑郁症的CBT的RCT情况，揭示了患者在效果方面可以期待什么，以及研究人员目前在试验评估中强调和忽视的内容。这些发现可能会指导未来的研究填补当前研究中的空白。本研究仅限于有抑郁症正式诊断的样本和优效性试验，结果应据此进行解释。
背景：在中国青少年中，尚未开发和验证针对青少年可能患重度抑郁症的预测指标。 方法：在香港青少年中进行了一项为期12个月的队列研究。通过在学校环境中使用结构化匿名问卷收集数据。参与者被随机分配用于开发（50%）和验证（50%）青少年可能患重度抑郁症预测指标（AMDPI）。采用具有向前和向后逐步选择的广义线性混合模型（GLMM）来确定最佳模型。测试了年龄和性别的调节作用。通过C指数、敏感性、特异性、阳性和阴性预测值评估AMDPI的性能。根据AMDPI得分的第5、25、50、75和95百分位数，比较了六个风险组的观察发病率。 结果：AMDPI包括年龄、性别、基线抑郁评分等背景因素，以及消极应对、心理韧性、问题行为、学业压力和家庭支持等预测因素。心理韧性是最强的预测因素（OR（95%CI）=0.795（0.710，0.891））。C指数为0.72。在截断值为0.30时，AMDPI的敏感性、特异性、阳性和阴性预测值分别为0.74、0.58、0.46和0.82。在测试样本中，最高风险组（6级：63.0%）的可能重度抑郁症发病率高于最低风险组（1级：8.2%）。年龄和性别未显示出调节作用。 结论：AMDPI是预测中国在校青少年可能患重度抑郁症的有效工具。它适用于不同年龄和性别的人群。
Zotero 插件