Suppr超能文献

多巴胺能神经元在嗅觉运动过程中动态更新感觉值。

Dopaminergic neurons dynamically update sensory values during olfactory maneuver.

机构信息

RIKEN Center for Brain Science, 2-1 Hirosawa, Wako, Saitama 351-0198, Japan; Graduate School of Arts and Sciences, The University of Tokyo, 3-8-1 Komaba, Meguro-ku, Tokyo 153-8902, Japan.

RIKEN Center for Brain Science, 2-1 Hirosawa, Wako, Saitama 351-0198, Japan; RIKEN CBS-KAO Collaboration Center, 2-1 Hirosawa, Wako, Saitama 351-0198, Japan.

出版信息

Cell Rep. 2023 Oct 31;42(10):113122. doi: 10.1016/j.celrep.2023.113122. Epub 2023 Sep 26.

Abstract

Dopaminergic neurons (DANs) drive associative learning to update the value of sensory cues, but their contribution to the assessment of sensory values outside the context of association remains largely unexplored. Here, we show in Drosophila that DANs in the mushroom body encode the innate value of odors and constantly update the current value by inducing plasticity during olfactory maneuver. Our connectome-based network model linking all the way from the olfactory neurons to DANs reproduces the characteristics of DAN responses, proposing a concrete circuit mechanism for computation. Downstream of DANs, odors alone induce value- and dopamine-dependent changes in the activity of mushroom body output neurons, which store the current value of odors. Consistent with this neural plasticity, specific sets of DANs bidirectionally modulate flies' steering in a virtual olfactory environment. Thus, the DAN circuit known for discrete, associative learning also continuously updates odor values in a nonassociative manner.

摘要

多巴胺能神经元(DANs)驱动联想学习以更新感觉线索的价值,但它们对关联环境之外的感觉价值评估的贡献在很大程度上仍未得到探索。在这里,我们在果蝇中表明,蘑菇体中的 DANs 编码气味的先天价值,并通过在嗅觉操作过程中诱导可塑性来不断更新当前价值。我们基于连接组的网络模型从嗅觉神经元一直连接到 DANs,复制了 DAN 反应的特征,为计算提出了一个具体的电路机制。在 DANs 的下游,单独的气味会诱导蘑菇体输出神经元的活动发生价值和多巴胺依赖性变化,这些神经元储存气味的当前价值。与这种神经可塑性一致,特定的 DAN 集以双向方式调节果蝇在虚拟嗅觉环境中的转向。因此,已知用于离散联想学习的 DAN 电路也以非联想的方式不断更新气味值。

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