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ggalluvial:用于冲积图的分层语法。

ggalluvial: Layered Grammar for Alluvial Plots.

作者信息

Brunson Jason Cory

机构信息

Center for Quantitative Medicine, UConn Health.

出版信息

J Open Source Softw. 2020;5(49). doi: 10.21105/joss.02017. Epub 2020 May 21.

Abstract

Alluvial diagrams use stacked bar plots and variable-width ribbons to represent multi-dimensional or repeated-measures data comprising categorical or ordinal variables (Bojanowski & Edwards, 2016; Rosvall & Bergstrom, 2010). The ggalluvial package extends the layered grammar of graphics of ggplot2 (Wickham, 2016) to generate alluvial diagrams from tidy data (Wickham, 2014). The package makes two key contributions to the R ecosystem. First, ggalluvial anchors the imprecise notion of an alluvial diagram to the rigid grammar of graphics (Wilkinson, 2006), which lends the plots more precise meaning and opens up many combinatorial possibilities. Second, ggalluvial adopts a distinctive geological nomenclature to distinguish "alluvial plots" and their graphical elements from Sankey diagrams and parallel sets plots, which I hope prove useful as these visualization tools converge toward common standards.

摘要

冲积图使用堆叠柱状图和可变宽度的带状图来表示包含分类变量或有序变量的多维或重复测量数据(博亚诺夫斯基和爱德华兹,2016年;罗斯瓦尔和伯格斯特龙,2010年)。ggalluvial软件包扩展了ggplot2的图形分层语法(威克姆,2016年),以便从整洁的数据中生成冲积图(威克姆,2014年)。该软件包对R生态系统做出了两项关键贡献。首先,ggalluvial将冲积图的不精确概念与严格的图形语法(威尔金森,2006年)联系起来,这赋予了图形更精确的含义,并开启了许多组合可能性。其次,ggalluvial采用了独特的地质术语,以将“冲积图”及其图形元素与桑基图和平行集图区分开来,我希望随着这些可视化工具趋向于通用标准,这将被证明是有用的。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/e980/10010671/35b693f10793/nihms-1834877-f0001.jpg

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